洪申达,北京大学健康医疗大数据国家研究院新体制助理教授、副研究员、博士生导师。2019年博士毕业于北京大学智能科学系。研究方向为医疗时序数据的人工智能算法研究及其在临床和智能可穿戴的应用、AI数字健康。主持国家自然科学基金、CCF-智谱大模型创新基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金等项目。以第一或通讯作者在NEJM AI、The Lancet Digital Health、npj Digital Medicine、Cell Patterns等期刊和ICLR、ICML、NeurIPS等会议发表论文60余篇,被引超过6000次。担任npj Digital Medicine、Health Data Science期刊副编辑。相关成果已取得医疗器械注册证。